Tableau Business Analytics

En el curso de Tableau podrás conocerás los funcionamientos de la plataforma de análisis integral de datos, que está diseñada para cualquier clase de usuario: analistas de negocio, desarrolladores IT, gerentes, entre otros.

Podrás generar, a partir de los conocimientos del curso: Insights de negocio, Sencillez en su uso, Fácil conexión a los datos, Gráficos potentes.

Instructor:

Recurso 91

Santos Neyra

Microsoft Certified Trainer

Beneficios

¿Qué aprenderás en este curso?

  • Obtendrás información más rápida y profunda; permitiendo a los analistas de datos crear cálculos sofisticados para análisis completos.
  • Podrás tomar decisiones más inteligentes más rápido con la planificación de escenarios hipotéticos, la creación guiada de modelos, las predicciones basadas en IA y otras técnicas de ciencia de datos.
  • Comparte y colabora de forma segura, proporcionando un entorno flexible donde los equipos pueden compartir su trabajo y colaborar con datos confiables.

Descripción

En este curso de Tableau Business Analytics, aprenderás a acceder, visualizar y analizar sus datos. Con una interfaz intuitiva de arrastrar y soltar, puede descubrir los conocimientos ocultos que necesita para tomar decisiones comerciales impactantes más rápido, incluso cuando no está conectado. Todo mientras aprovecha datos confiables y gobernados en un entorno de autoservicio seguro

¿Cómo obtener insights rápido y seguro? En este curso podrás iniciar en el mundo del Business Analytics, conociendo todo el interfaz del programa, aplicando cálculos automáticos con filtros, formatos y títulos dinámicos, para generar visualizaciones con distintos tipos de gráficos, aplicando la inteligencia de tiempo y la creación de mapas, dashboard y la creación de historia (storytelling). Finalizarás el curso con conocimientos en limpieza de datos, visualizaciones de datos, conexiones y modelados; y herramientas de Data Science.

Duración

24 horas cronológicas / 32 horas académicas

Temario del curso

Básico e Intermedio

  • Introducción al BI y Tableau.
  • El BI y la Analítica.
  • Ecosistema de Tableau.
  • Las posibilidades de Tableau Public.
  • Creación de cuenta Tableau Public.
  • Obtención de datos.
  • Conexión a excel.
  • Limpieza automática de datos con Tableau.
  • Breve explicación de modelos tabulares.
  • Conexión y relaciones de varias tablas.
  • Área de Trabajo de Tableau.
  • Tipo de datos con Tableau.
  • Dimensiones y Medidas.
  • Explicación del área de trabajo.
  • Cálculos automáticos con Tableau.
  • Visualizaciones.
  • Gráfico de barras y columnas.
  • Gráfico de varias dimensiones.
  • Gráficos apilados.
  • Gráficos de tablas de texto.
  • Gráficos de Torta (Pie).
  • Marcas para expandir nuevos gráficos.
  • Gráficos de Tablas.
  • Uso de marcas de color, tamaño, detalle y descripción emergente.
  • Filtros y Formatos.
  • Filtros explícitos e implícitos.
  • Filtros globales y locales, filtros autofiltrables.
  • Filtros de dimensión y de medida.
  • Títulos dinámicos.
  • Formato de número.
  • Formato de ejes.
  • Tamaños y tablas.
  • Formato de filtros.
  • Cálculos personalizados básicos.
  • Medidas predeterminadas.
  • Cálculos de porcentajes.
  • Campos calculados.
  • Campos calculados condicionales.
  • Gráfico de eje doble.
  • Agrupaciones.
  • Creación de grupos.
  • Edición de grupos.
  • Actualización de nuevos grupos.
  • Inteligencia de Tiempo.
  • Datos de fecha.
  • Gráficos con jerarquía de fechas.
  • Visualización de estacionalidad.
  • Filtros de fecha.
  • Mapa.
  • Creación de mapa.
  • Tipos de mapa.
  • Herramientas de mapa.
  • Asignación manual de ubicaciones.
  • Dashboard.
  • Creación y organización de
    Dashboard.
  • Opciones adicionales de Dashboard.
  • Formato de Dashboard.
  • Recordatorio de filtros.
  • Interacciones entre hojas.
  • Historias.
  • Creación de historias.
  • Storytelling en Tableau Public.

Avanzado

  • Gráficos de eje doble.
  • KPI´s.
  • Gantt.
  • Mapa de árbol.
    Agrupaciones y Jerarquía.
  • Carpetas y Propiedades
    predeterminadas.
  • Creación de conjuntos y parámetros.
  • Heatmap.
  • Mapas de polígonos.
  • Inclusión de locaciones personalizadas.
  • Modelo de un archivo único: ventas de una tienda.
  • Uniones y cardinalidad.
  • Extracciones y data en vivo.
  • Campos calculados agregados y no agregados.
  • Reemplazar referencias.
  • Limpieza 1 automática: Caso venta autos.
  • Limpieza 2 división: Caso venta de libros.
  • Limpieza 3 pivot table: Caso boletos aéreos.
  • Campos calculados de texto.
  • Campos calculados con base de datos.
  • Expresiones LOD (level of detail).
  • Usos de las expresiones LOD.
  • Inteligencia avanzada de tiempo (campos calculados).
  • Identificación de outliers.
  • Pronósticos.
  • Clustering.

Certificación

Al finalizar este curso y obtener la calificación necesaria, el participante podrá certificarse a nombre de Levo Learning Center.

¿Qué necesitas para tomar el curso?

*Computadora o laptop con sistema operativo Windows o MAC, con memoria RAM mínimo de 8 GB.

¿Qué habilidades vas a aprender en este curso?

Crear de forma rápida y sencilla aplicaciones personalizadas, con automatización de tareas que ayudará a elevar el flujo de trabajo en tu organización.

Preguntas frecuentes

¡Sí! Al matricularte, te otorgaremos una cuenta exclusiva de Microsoft, donde podrás acceder a las grabaciones de las clases e ingresar a las clases en vivo.

Además, tendrás acceso a la nuestra comunidad donde podrás compartir experiencias con Data Engineer y Data Analyst.

Tenemos dos modalidades que puedes llevar nuestros cursos, de manera sincrónica con nuestras clases 100% en línea; y asincrónica, con clases pregrabadas a las que tendrás acceso luego de la compra del curso.

Luego de que termines el curso, el profesor del curso y equipo de Levo Learning Center lo revisará y si todo va bien, se te emite la certificación para que lo descargues desde tu cuenta LLC.

Benefícios