SOBRE EL CURSO
Si deseas comprender como pueden ser usados los datos para obtener información útil para tu negocio/empresa, mediante el uso de métodos de análisis, modelamiento y predicción, este curso es para ti.
Iniciamos del básico y vamos avanzando hasta crear un proyecto de Machine Learning. Un curso fantástico, rápido y didáctico.
Temario
Python For Data Science
• Data Science
• Conociendo Python
• Jupyter notebook
• Tipos
• Expresiones y variables
• Condiciones
• Ciclos
• Funciones
• Operaciones de cadenas
• Listas y tuplas
• Diccionarios
• Conjuntos
• Pandas: manipulación de datos
• Numpy: manipulación de matrices
• Matplotib y Seaborn: visualización de datos
Machine Learning With
• Aprendizaje supervisionado
• Caso de uso: Titanic
• Problemas comunes del Aprendizaje Automático
• Tipos de problemas del Aprendizaje Automático
• El Mindset del Aprendizaje Automático
• Decisiones sobre el aprendizaje automático
• Casos de uso propuestos por el alumno
• Motivación y conceptos
• Definiciones preliminares
• Algoritmos de clustering
– Algoritmos Jerárquicos
– Algoritmos Particionales
– Algoritmos basados en densidades
• Validación de agrupamientos
• Caso de uso
• Motivación
• Métodos de estimación
• Técnicas de regresión
– Regresión linear simple
– Regresión linear múltiple
– K-vecinos cercanos (k-NN)
– Árboles de regresión
– Redes Neuronales
– SVM regressor
• Caso de uso
• Conceptos preliminares
• Técnicas de clasificación
– Clasificador bayesiano
– Árboles de decisión
– K-vecinos cercanos (k-NN)
– Classificadores ensambladores
– Random Forest
– SVM
– Redes Neuronales
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Beneficios exclusivos
Duración del curso
24 horas académicas
Certificación
Emitida por Levo Learning Center y avalada por Microsoft.
Beneficios Educativos y Profesionales
Aplicaciones Microsoft 365
Correo Institucional Personal
El cual permitirá acceder a todos los beneficios dentro del aula, además de ver sus certificados de forma digital.
Aulas Virtuales
Aulas virtuales en la plataforma de Microsoft, donde se brinda las diferentes especialidades.